法國巴黎銀行經濟學家Anis Bensaidani和Pascal Devaux警告稱,由於部分受到與人工智慧相關的數據中心和結構性限制的推動,美國電力通脹預計將在2026年之前保持高位。他們強調了地區差異、家庭預算壓力和二次通脹效應的風險,同時指出,有限的發電能力和老化的基礎設施將限制人工智慧的擴展,至少到2030年。
人工智慧需求與電力限制相碰撞
"與人工智慧繁榮相關的數據中心的快速發展和地理集中正在對當地電力市場施加重大壓力。事實上,這導致家庭電價急劇上漲,即使通脹在達到40年來的最高水平後尚未回到目標。"
"這個問題影響了企業的競爭力,因為公司已經在應對由於額外關稅而上升的投入成本,因此面臨新的風險。這也給家庭帶來了負擔,家庭直接面臨電費上漲和預算緊縮。"
"巴黎銀行指出,現有的能源發電能力和電網將限制數據中心和人工智慧的發展,至少到2030年。新發電能力的實施面臨多重限制,包括天然氣供應不足、核能開發周期長、可再生能源的監管限制,以及對變壓器和電池組件等關鍵組件進口的限制。"
"另一個重要因素——儘管是間接的——是美國市場天然氣價格的波動。電力的批發價格由最後使用的能源來源的邊際成本決定,根據美國能源信息署(EIA)的數據,全國範圍內主要是天然氣。"
"對於企業而言,我們預計電力通脹對競爭力的影響將保持在相對可控的範圍內。美國EIA預測,工業電價將在2026年全年上漲1.8%。"
(本文由人工智慧工具生成,並經過編輯審核。)
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