比特幣價格預測：多頭重奪陣地，BTC重新站上65,000美元

比特幣週一交投於 65,000 美元附近，此前上週自 200 週簡單移動均線（SMA）附近的支撐位反彈逾 2%。
美國上市的 BTC 現貨 ETF 上週吸引了超過 8.5 億美元資金流入，創下自 4 月中旬以來的最高單週流入。
BTC 的 BIP-110 分叉提案在週六僅挖出兩個區塊後未能獲得足夠的礦工支持，而持續的中東不確定性繼續抑制風險偏好。

截至週一撰寫本文時，比特幣（BTC）維持在 65,000 美元上方，此前上週反彈超過 2%，多頭在 200 週簡單移動均線（SMA）附近獲得支撐。強勁的現貨交易所交易基金（ETF）資金流入表明機構需求重新回升。與此同時，停滯不前的比特幣改進提案（BIP）110 分叉以及持續的中東不確定性，可能會影響"加密之王"的前景。

中東緊張局勢令 BTC 多頭保持謹慎

在持續的地緣政治緊張局勢下，更廣泛的市場基調仍然謹慎，持續的美伊衝突正進入關鍵的外交階段。持續的軍事交火以及霍爾木茲海峽周邊不斷升級的緊張局勢，繼續打壓比特幣等風險資產。

此外，週日伊朗支持的胡塞武裝對沙特能源基礎設施發動的新一輪襲擊，對原油價格構成了支撐。這繼續加劇通脹擔憂，並強化了市場對美國聯邦儲備委員會（Fed）在 2026 年至少加息一次的押注，這也繼續限制 BTC 的上行空間。

比特幣 BIP-110 分叉提案在僅挖出兩個區塊後失敗

BIP-110 分叉提案在少數鏈僅挖出兩個區塊後未能獲得礦工支持，區塊高度為 961,632，僅獲得 2.53%的礦工支持，遠低於所需的 55%門檻。

該比特幣改進提案建議在一年內限制將包括圖片、文本和 Ordinals 風格銘文在內的非金融數據添加到比特幣區塊鏈中。

以 Bitcoin Knots 創始人 Luke Dashjr 為首的支持者認為，此類交易會使網絡擁堵並增加手續費。與此同時，反對者則認為該提案試圖審查合法的比特幣交易。

Michael Saylor 週日在 X 上發帖稱，"比特幣的運行完全符合設計。BIP-110 可以自由分叉，而網絡也可以自由選擇不跟隨。結果是決定性的：約 99.85%的比特幣算力留在了比特幣網絡上。BIP-110 分支只挖出了兩個區塊，而且已經落後 80 多個區塊。"

此次失敗的激活凸顯出，在沒有礦工和更廣泛社區廣泛支持的情況下，實施有爭議的比特幣共識規則變更是多麼困難。

機構需求顯現走強跡象

機構需求顯現走強跡象。SoSoValue 數據顯示，現貨 BTC ETF 上週吸引了 8.5354 億美元資金流入，創下自 4 月中旬以來的最高單週流入。如果這些資金流入持續並進一步加速，BTC 本週可能會進一步上漲。

比特幣技術前景：BTC 守住關鍵支撐

比特幣價格表現積極，週一在 65,000 美元上方小幅上漲，此前上週在 200 週簡單移動平均線（SMA）64,009 美元附近獲得支撐，並在溫和反彈2.09%後延續漲勢。

如果這位加密貨幣之王繼續守在 200 週 SMA 64,009 美元上方，並在 78.6% 斐波那契回撤位 65,520 美元（從 2024 年 8 月低點 49,000 美元到 2025 年 10 月歷史高點 126,199 美元繪製）這一直接阻力上方收盤，那麼 BTC 可能進一步反彈至 61.8% 斐波那契回撤位 78,490 美元。

週線圖上的動量指標顯示，看跌情緒略有緩和。相對強弱指數（RSI）正向中性 50 水平回升，週一讀數為 41。與此同時，移動平均趨同背離（MACD）在 7 月中旬轉為看漲交叉，並保持完好，綠色柱狀圖持續上升，支撐積極前景。

不過，如果 BTC 未能在 200 週 SMA 64,009 美元附近獲得支撐，並在週線收盤跌破該水平，則可能進一步下探至約 60,000 美元的上升趨勢線（由 2023 年 1 月以來的多個低點連接而成）。

在日線圖上，這位加密貨幣之王仍守在 50 日指數移動均線（EMA）64,696 美元上方，但仍受制於 100 日 EMA 66,871 美元以及更遠的 200 日 EMA 72,246 美元。這一結構表明，短期基調中性偏溫和建設性，價格受到短期趨勢支撐，而更廣泛的結構仍低於關鍵中長期均線。

日線圖上的 RSI 約為 55，進一步強化了平衡偏向並略帶看漲傾向。與此同時，MACD 柱狀圖仍處於正值區域，暗示買盤壓力正在逐步重建，而非急劇增強。

上行方面，初步阻力位於 100 日 EMA 附近的 66,871 美元，隨後是 200 日 EMA 72,246 美元，再往上則是遠高於當前水平的 75,719 美元主要水平阻力。

下行方面，直接支撐位於 50 日 EMA 附近的 64,696 美元，更重要的結構性支撐位在 64,004 美元。若日線收盤跌破該區域，將削弱當前謹慎的看漲傾向，並暴露更深的回調階段。

（本故事的技術分析由 AI 工具協助撰寫。了解更多。）

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