英伟達因中國DeepSeek的競爭暴跌超過13%

• 周一早上，Nvidia下跌13%，市場消化了關於DeepSeek的報告。
• 自10月初以來，NVDA還沒有在接近123美元的水平交易過。
• 報告稱，DeepSeek的AI模型的構建成本僅為美國模型的一小部分。
• DeepSeek建議其使用H800芯片可能會顛覆更有利可圖的H100市場。

Nvidia (NVDA)股票在周一開盤時暴跌，截至撰寫本文時下跌超過13.7%，原因是中國發布了一個名為DeepSeek的人工智能（AI）平台，許多專家表示該平台可能會推翻美國公司在AI領域的領先地位。

Nvidia股價已跌至接近四個月低點，低於123美元，這是自10月初以來未曾交易過的水平。

納斯達克開盤下跌超過3%，因為多家科技巨頭在與人工智能相關的隨後的屠殺中拋售。道瓊斯工業平均指數（DJIA）看起來相對安全，儘管包含英偉達作為其持股之一，但僅下跌0.16% 

Nvidia股票新闻

DeepSeek是由Liam Wenfeng两年前创立的中國AI研究实验室的名称，他也是资助该项目的对冲基金的创始人。

其开源AI大语言模型（LLM）名为DeepSeek-R1，已经是苹果（AAPL）应用商店的领先下载。

评论者声称它已经可以与OpenAI的ChatGPT o1模型媲美甚至超越，但构建成本惊人地低。虽然微软支持的OpenAI花费了数十亿美元来构建其LLM，但构建DeepSeek-R1的DeepSeek V3模型仅花费了557万美元。 

其他专家估计该模型的成本比美國的AI模型低约96%。然而，这种比较似乎只包括AI训练成本，而不包括先前的研究投资。Bernstein的Stacy Rasgon完全否认了DeepSeek的价格标签，这与其他报道相呼应，称DeepSeek似乎拥有多达50,000个H100芯片，但未披露。这些H800芯片是在拜登政府将半导体制裁扩展到它们之前购买的。

"这种可负担性可以使本地运行的尖端AI更具普及性，"Roth Capital在一份研究报告中写道。"与大多数前沿模型不同，DeepSeek-R1在MIT许可下开放重用，允许研究人员研究、修改和扩展该模型。"

因此，其开源性质使其更有可能超越其前辈。更重要的是，生产该模型的实验室使用了更少数量的Nvidia H800芯片。H800芯片是Nvidia为了规避美國对中國的AI芯片制裁而构建的，使用了较慢的数据传输速率。 

研究人员表示，DeepSeek仅使用了2,048个H800芯片，但构建了比Meta的Llama 3.1更好的LLM，尽管只使用了10%的计算时间。这是因为DeepSeek工程师优化了算法和软件，以最佳方式与H800配合。 

Nvidia面临的风险是其他AI公司将减少对更有利可图的H100芯片或类似替代品的需求，而选择更便宜的版本。Wedbush Securities和法国兴业银行都发布了投资者报告，称此次抛售被夸大了。两家公司都同意美國科技公司在长期成功方面有更好的购买力，但对DeepSeek的突破无疑印象深刻。

Nvidia股票预测

Nvidia股票已回落至底部上升支撑区域（下图绿色部分）。尽管NVDA在2024年9月将其用作日内支撑，但自去年8月以来，Nvidia股票未曾跌入其中。这意味着周一的抛售可能是真实的，交易者应预期进一步下跌。

NVDA日线股票图（放大）

另一个数据点是，NVDA距离200日简单移动平均线（SMA）仅一步之遥，自2023年1月以来未曾触及。因此，周一的调整具有历史意义。 

虽然200日SMA暂时位于121.79美元，但预计将持稳，交易者可能会将115美元和105美元的过去支撑位视为合适的入场点。以下是92美元和96美元的水平，在过去一年中曾作为支撑和阻力。

NVDA日线股票图（放大）